[发明专利]词序识别性能的分析方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910615313.0 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110334353A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 王龙跃;涂兆鹏 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种词序识别性能的分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取至少一条已调序语句以及该已调序语句中调序词的初始位置和调整后位置；利用待测试的神经网络模型转换出该已调序语句对应的语句向量；针对每条该已调序语句，依据该已调序语句的语句向量以及训练出的位置预测模型，预测该调序词的第一预测位置以及第二预测位置；依据该至少一条已调序语句中该调序词各自对应的初始位置、调整后位置、第一预测位置以及第二预测位置，得到用于表征神经网络模型识别词序信息性能的位置预测准确度。本申请的方案可以实现有效的分析出神经网络对于词序信息的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 预测位置 识别性能 神经网络模型 存储介质 位置预测 向量 神经网络 准确度 分析 申请 测试 转换 预测 | ||
【主权项】：
1.一种词序识别性能的分析方法，其特征在于，包括：获取至少一条已调序语句以及所述已调序语句中调序词的初始位置和调整后位置，所述已调序语句为通过调整初始语句中所述调序词的位置得到，所述初始位置为所述调序词在所述初始语句中的位置，所述调整后位置为所述调序词在所述已调序语句中的位置；利用待测试的神经网络模型转换出所述已调序语句对应的语句向量；针对每条所述已调序语句，依据所述已调序语句的语句向量以及训练出的位置预测模型，预测所述调序词的第一预测位置以及第二预测位置，所述第一预测位置为预测出的所述初始位置，所述第二预测位置为预测出的所述调整后位置；依据所述至少一条已调序语句中所述调序词各自对应的初始位置、调整后位置、第一预测位置以及第二预测位置，得到位置预测准确度，所述位置预测准确度用于表征所述神经网络模型识别词序信息的性能。
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