[发明专利]基于矩阵分解的电力负荷预测方法、装置及设备

摘要

本发明公开了一种基于矩阵分解的电力负荷预测方法，包括获取电力负荷序列数据集，分别对各用户的序列数据进行组合，得到各电能量数据矩阵；对各电能量数据矩阵进行矩阵分解，得到各用户的电能量时间序列因子矩阵和电能量时序依赖因子矩阵；利用回声状态网络计算用户的下一预设时刻的电能量时序依赖因子；通过对各用户的电能量时间序列因子矩阵和下一预设时刻的电能量时序依赖因子进行矩阵运算，预测各用户的下一预设时刻的电力负荷值。应用本发明实施例所提供的技术方案，增强了复杂动态性的建模能力，较大地提高了对电力负荷数据的预测精度。本发明还公开了一种基于矩阵分解的电力负荷预测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

主权项

1.一种基于矩阵分解的电力负荷预测方法，其特征在于，包括：获取电力负荷序列数据集，并分别对所述电力负荷序列数据集中各用户的序列数据进行组合，得到各所述用户分别对应的电能量数据矩阵；分别对各所述电能量数据矩阵进行矩阵分解，得到各所述用户分别对应的电能量时间序列因子矩阵和电能量时序依赖因子矩阵；分别将各所述用户对应的电能量时序依赖因子矩阵输入到回声状态网络中，计算得到各所述用户分别对应的下一预设时刻的电能量时序依赖因子；分别通过对各所述用户对应的电能量时间序列因子矩阵和下一预设时刻的电能量时序依赖因子进行矩阵运算，预测各所述用户分别对应的下一预设时刻的电力负荷值。