[发明专利]一种基于稀疏约束控制旁瓣的零陷展宽方法有效
申请号: | 201910615902.9 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN110346766B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 王彤;吴佳丽;李娜;王美凤;刘程 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 张捷 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于稀疏约束控制旁瓣的零陷展宽方法,主要针对期望信号失配和干扰扰动,包括:获取天线阵列接收数据协方差矩阵,利用Capon谱对预先知道的干扰区间进行扩展重构得到干扰加噪声协方差矩阵;对干扰扩展区间进行导向矢量积分得到干扰协方差矩阵,利用特征空间法取得大特征值对应的特征向量构造线性约束条件;构造权向量求解公式,求解得到权向量。本发明的方法具有对于期望信号失配有很好的稳健性并且实现了零陷展宽,零陷深度更好,还有较低的旁瓣。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 稀疏 约束 控制 展宽 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于稀疏约束控制旁瓣的零陷展宽方法,其特征在于,包括:S1:获取天线阵列的接收数据协方差矩阵S2:利用传统波束形成功率谱对所述接收数据协方差矩阵的扩展的干扰信号区域进行重构,得到干扰加噪声重构协方差矩阵S3:对所述接收数据协方差矩阵的扩展的零陷区域进行导向矢量积分,得到导向矢量的相关矩阵并对所述导向矢量的相关矩阵进行特征分解,构建线性约束条件;S4:根据所述线性约束条件,构建权向量求解模型;S5:利用凸优化算法求解所述权向量求解模型,得到权向量w。
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