[发明专利]基于场景的图像分类方法、装置、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201910616087.8 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN110490225B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 赵俊杰;王塑;刘宇 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;卜璐璐 |
| 地址： | 100190 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于场景的图像分类方法、装置、系统和存储介质。该方法包括：接收输入图像，并基于训练好的神经网络对输入图像进行图像分类预测和场景分类预测，以得到图像分类得分和场景分类得分；基于场景分类得分确定输入图像的场景类别，并基于与场景类别相对应的映射函数对图像分类得分进行映射，以得到场景类别下输入图像的图像分类新得分；以及将图像分类新得分与预设统一阈值进行比较，以得到输入图像的图像分类结果。本发明的基于场景的图像分类方法、装置和系统对输入图像所属的场景进行分类，并根据场景分类结果对输入图像的图像分类预测值进行映射变换，使得不同场景的图像可采用统一阈值进行图像分类，且得到较好的图像分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 场景 图像 分类 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于场景的图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收输入图像，并基于训练好的神经网络对所述输入图像进行图像分类预测和场景分类预测，以得到图像分类得分和场景分类得分；/n基于所述场景分类得分确定所述输入图像的场景类别，并基于与所述场景类别相对应的映射函数对所述图像分类得分进行映射，以得到所述场景类别下所述输入图像的图像分类新得分；以及/n将所述图像分类新得分与预设统一阈值进行比较，以得到所述输入图像的图像分类结果。/n
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