[发明专利]一种多层级深度特征融合的中医舌质颜色分类方法

摘要

一种多层级深度特征融合的中医舌质颜色分类方法属于计算机视觉领域和中医舌诊诊领域，具体涉及深度学习、图像处理等技术。本发明以人体舌图像为研究对象，在全面分析人体舌质颜色特征的基础上，将深度学习的理论知识应用于舌质颜色特征分类中，提出一种基于多层级深度特征融合的中医舌质颜色分类方法。该方法通过进行多层特征融合以增加特征的多样性，以融合后的特征进行分类模型训练，以提高中医舌质颜色分类的准确性和鲁棒性。

主权项

1.一种基于多层级深度特征融合的中医舌质颜色分类方法，其特征在于：分为舌质颜色数据集构建和舌质颜色分类网络模型设计与训练两个阶段，具体包括以下步骤：步骤1：构建舌质颜色数据集包括以下步骤：步骤1.1：进行舌体区域提取，将舌体部分从原图像中提取出来；步骤1.2：对舌体进行歪斜校正，获得标准的舌色数据集；步骤1.3：去除舌根部位冗余；步骤1.4：根据舌尖和舌两侧在舌体中的划分，通过提取舌体U型结构构建舌质颜色数据集；步骤2：舌质颜色分类网络模型设计包括以下步骤：步骤2.1：卷积神经网络选择与设计；步骤2.2：低层特征与深层特征层级融合；将低层网络提取的低层特征与高层网络提取到的特征进行特征融合，以此特征进行分类器训练，得到舌质颜色分类模型；步骤3：对待分类的舌图像进行舌色分类；将待预测图像经过舌体区域提取、舌体歪斜校正、舌体根部去除和提取舌体U型结构操作后，利用训练好的分类模型进行舌色分类，获得最终分类结果。