[发明专利]在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910618274.X 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110858253A 公开(公告)日: 2020-03-03
发明(设计)人: 涂威威;郭夏玮;陈雨强;戴文渊;杨强 申请(专利权)人: 第四范式(北京)技术有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06N20/00
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 于翔;曾世骁
地址: 100085 北京市海淀区上*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统,所述方法包括:获取目标数据集;获取关于源数据集的迁移项,其中,所述迁移项用于在源数据隐私保护方式下将源数据集的知识迁移到目标数据集以在目标数据集上训练目标机器学习模型;以及在目标数据隐私保护方式下,基于目标数据集,结合所述迁移项来训练目标机器学习模型。
搜索关键词: 数据 隐私 保护 执行 机器 学习 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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