[发明专利]基于变分模态分解-传递熵的脑肌电耦合的研究方法有效

专利信息
申请号: 201910618566.3 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110367974B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 徐欣;王祥;金湛皓 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369;A61B5/389;A61B5/00;G06F17/10
代理公司: 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 代理人: 李绩
地址: 210012 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了信息技术领域一种基于变分模态分解‑传递熵的脑肌电耦合的研究方法,包括以下步骤:步骤1受试者按照实验指令完成实验操作,在实验过程中采集脑电信号和肌电信号;步骤2对上述脑电信号、肌电信号数据的预处理;步骤3对预处理过后的脑电信号和肌电信号进行变分模态分解,将脑电信号和肌电信号分解为若干个不同的本征模态函数;步骤4对使用变分模态分解得到的脑电信号、肌电信号两两之间进行传递熵计算,观察脑肌电耦合强度;步骤5选取不同的时间刻度再次对不同性质、不同分量、不同方向的本征模态函数进行传递熵计算,可以减少频带混叠给后续不同频率波之间进行传递熵计算产生的干扰,提高实验结果准确性。
搜索关键词: 基于 变分模态 分解 传递 脑肌电 耦合 研究 方法
【主权项】:
1.一种基于变分模态分解‑传递熵的脑肌电耦合的研究方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1)受试者按照实验指令完成实验操作,在实验过程中采集脑电信号和肌电信号,并以数字信号存储在计算机中;步骤2)对上述脑电信号、肌电信号数据的预处理;步骤3)对预处理过后的脑电信号和肌电信号进行变分模态分解,将脑电信号和肌电信号分解为若干个不同的本征模态函数;步骤4)对使用变分模态分解得到的脑电信号、肌电信号两两之间进行传递熵计算,观察脑肌电耦合强度;步骤5)选取不同的时间刻度再次对不同性质、不同分量、不同方向的本征模态函数进行传递熵计算,观察脑肌电耦合随负荷大小和时间变化的关系。
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