[发明专利]基于多元经验模态分解的脑电信号情绪识别方法在审
| 申请号： | 201910618568.2 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110367980A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 徐欣;王雪芹 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/0484 | 分类号： | A61B5/0484;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈栋智 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了数字信号处理技术领域内的一种基于多元经验模态分解的脑电信号情绪识别方法，包括以下步骤：步骤1）采集脑电信号，并对脑电信号进行预处理；步骤2）对预处理后的信号进行多元经验模态分解，得到固有模态函数；步骤3）计算固有模态函数的样本熵；步骤4）将提取的样本熵构成特征向量集输入到支持向量机中进行不同情绪的识别，可有效提高分类精度、准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 经验模态分解 脑电信号 预处理 固有模态函数 情绪识别 样本 数字信号处理技术 采集脑电信号 特征向量集 支持向量机 准确率 分类 情绪 | ||
【主权项】：
1.一种基于多元经验模态分解的脑电信号情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)采集脑电信号，并对脑电信号进行预处理；步骤2)对预处理后的信号进行多元经验模态分解，得到固有模态函数；步骤3)计算固有模态函数的样本熵；步骤4)将提取的特征输入到支持向量机中进行不同情绪的识别。
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