[发明专利]基于振动信号时频能量分布特征的断路器故障识别方法有效
| 申请号： | 201910618579.0 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110207974B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 林圣;陈欣昌;张海强;冯玎;李桐 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01R31/327 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于振动信号时频能量分布特征的断路器故障识别方法，首先通过实验获取断路器各状态的振动信号，利用这些实验数据的时频能量分布特征完成对深度自编码网络的训练；然后将待识别信号的时频能量分布特征输入训练完成的深度自编码网络，利用该网络准确可靠地识别断路器操作机构机械故障。本发明能够判断断路器的故障类型，及时发现潜在故障，帮助检修人员更有针对性的完成断路器的维护修理工作，进一步减少由断路器引起的事故损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 振动 信号 能量 分布 特征 断路器 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于振动信号时频能量分布特征的断路器故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：分别采集断路器处于正常状态下，以及断路器处于操作机构卡涩、铁芯卡涩和基座螺丝松动三种故障状态下的A次实验过程中操作机构的合闸振动信号实验数据；步骤B：从所述合闸振动信号实验数据种提取各状态下待处理合闸振动信号，并计算各状态下实验数据的时频能量分布特征；步骤C：根据所述各状态下实验数据的时频能量分布特征训练深度自编码网络；步骤D：采集实际工程中断路器操作机构的合闸振动信号，从中提取待识别振动信号，计算待识别振动信号的时频能量分布特征；步骤E：将待识别信号的时频能量分布特征输入训练完成的深度自编码网络中，输出故障识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学，未经西南交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910618579.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种机械设备监控系统
- 下一篇：一种安全阀压力整定和密封检测装置及方法
