[发明专利]一种农作物产量预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910618693.3 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110309985B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 潘耀忠;夏兴生;王凯;姬忠林 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘凤玲
地址: 100875 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种农作物产量预测方法,所述预测方法,首先,建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型,然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数,得到综合估产模型;最后,获取目标估产年份的气象数据和EVI数据,并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型,预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型,以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算,提高冬小麦的估产精度。
搜索关键词: 一种 农作物 产量 预测 方法 系统
【主权项】:
1.一种农作物产量预测方法,其特征在于,所述预测方法包括如下步骤:建立基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI指数的包含未知系数的综合估产模型;获取估产区域的历史数据,所述历史数据包括作物历史产量数据、作物历史空间分布数据、作物历史EVI数据和历史气象数据;利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数,得到综合估产模型;获取目标估产年份的气象数据和EVI数据;将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型,预测目标估产年份的产量。
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