[发明专利]结合水动力模型的涉禽栖息地适宜性空间模糊评价方法

摘要

本发明涉及一种结合水动力模型的涉禽栖息地适宜性空间模糊评价方法，包括：选取研究区域的关键栖息地因子；建立关键栖息地因子的评价等级集合；建立研究区域水动力模型；采用空间模糊评价法建立分段半正态分布隶属函数，根据水动力模型计算结果确定栖息地因子的隶属度，构建各栖息地因子的单因素模糊评价矩阵；采用层次分析法确定各栖息地因子在涉禽生态适宜性评价体系中的相对重要程度，对不同指标给定不同权重值，根据研究区域水动力模型，结合单因素模糊评价矩阵、各因素权重系数，最终建立不同时空条件下栖息地适宜性的动态评价模型。本发明综合考虑了不同时空条件下水深的差异对栖息地适宜性的影响，对栖息地适宜性的评价更加准确。

主权项

1.一种结合水动力模型的涉禽栖息地适宜性空间模糊评价方法，其特征在于，所述评价方法是基于水动力模型计算结果动态评价不同时空条件下研究区域的栖息地适宜性，包含以下步骤：S1：对研究区域开展涉禽基本情况调查，选取重点关注的涉禽，从重点涉禽的栖息地适宜性因素中选取关键栖息地因子，构建关键栖息地因子集合；S2：根据相关研究资料，建立目标涉禽对关键栖息地因子的评价等级集合；S3：收集研究区域的水文、地形及气象的基本数据，根据收集的基本数据建立二维浅水水动力模型，并以二维浅水水动力模型计算结果作为涉禽栖息地适宜性评价模型的动态因子输入并进行栖息地适宜性评价；S4：采用空间模糊评价法建立分段半正态分布隶属函数，根据水动力模型计算结果确定关键栖息地因子的隶属度r_ij，根据计算得到的关键栖息地因子的隶属度构建各关键栖息地因子的单因素模糊评价矩阵R_k，其中，i＝1,...,n，n表示关键栖息地适宜性评价因子的总个数，j＝1,...,m，m表示评价等级的总个数；S5：采用层次分析法确定各关键栖息地因子在涉禽生态适宜性评价体系中的相对重要程度，得到关键栖息地因子集合的权重系数向量W＝[w₁,w₂,w₃…w_n]，以及对各评价等级集合指标值按照栖息地适宜性由差到好赋予统一的分值V＝[v₁,v₂,...,v_m]，其中，v₁为最低分，v_m为最高分，最后根据研究区域水动力模型，结合单因素模糊评价矩阵、各关键栖息地因子的权重系数向量以及栖息地适宜性的统一分值向量，最终建立不同时空条件下涉禽栖息地适宜性的动态评价模型B，其中，B_i＝W·R_ki·V，i为网格单元编号，W为权重系数向量，R_ki为编号为i的单元网格的模糊评价矩阵，V为栖息地适宜性的统一分值向量，D_i为编号为i的单元网格的面积，n为研究区域的单元网格总数量。