[发明专利]基于Faster R-CNN的裁片花纹参数测量方法在审
| 申请号： | 201910619718.1 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110274919A | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 耿磊;孟庆磊;肖志涛;张芳;吴骏;刘彦北;王雯 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张晓媛 |
| 地址： | 300000 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于Faster R‑CNN的纺织裁片参数测量方法，首先将花纹数据集输入到Faster R‑CNN+ResNET‑101网络进行训练利用训练模型生成的边界框对花纹进行包围完成花纹的粗定位。然后提取边界框中花纹轮廓计算几何中心点并填补缺失点完成花纹的细定位获得花纹中心点图。最后通过花纹中心点的周期分布特征测量所需参数，提高了测量的精度与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 花纹 参数测量 花纹中心 边界框 裁片 计算几何中心 花纹轮廓 花纹数据 特征测量 训练模型 周期分布 粗定位 细定位 测量 包围 填补 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于Faster R‑CNN的裁片花纹参数测量方法，其特征在于，采用深度学习中的目标检测网络Faster R‑CNN，以单条花纹为目标样本进行标注并训练，得到花纹检测模型，分析中心点周期特征，自动拟合同一条周期线上的中心点为直线并计算花纹偏斜角。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津工业大学，未经天津工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910619718.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
