[发明专利]肝胆管及结石的图像识别方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 201910620001.9 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110310280B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 蔡念;符小睿;夏皓;王慧恒;王晗;王平 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/12 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 牛亭亭 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种肝胆管及结石的图像识别系统,包括:输入模块,用于获取待测图像并输入至经过训练的稀疏卷积神经网络中;稀疏卷积神经网络,用于对待测图像进行图像识别,并在识别结果中分割出待测图像中的肝胆管及胆结石的位置轮廓;稀疏卷积神经网络中的第1编码器中的各个卷积层均采用小卷积核,其余编码器中以及各个解码器中的各个卷积层均采用稀疏卷积核;第一个编码的过程中将不同尺度下的特征图输出至后续的各个编码器及解码器中,与对应分辨率下的特征图进行融合操作。应用本申请的方案,可以更加有效地对肝胆管及结石进行图像识别从而协助医生的治疗。本申请还提供了一种肝胆管及结石的图像识别系统、设备及存储介质,具有相应效果。 | ||
搜索关键词: | 肝胆 结石 图像 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种肝胆管及结石的图像识别系统,其特征在于,包括:输入模块,用于获取待测图像并输入至经过训练的稀疏卷积神经网络中;所述稀疏卷积神经网络,用于对所述待测图像进行图像识别,并在识别结果中分割出所述待测图像中的肝胆管的位置轮廓以及胆结石的位置轮廓;其中,所述稀疏卷积神经网络中包括N个编码器,N个解码器,连接相邻编码器与解码器的稀疏卷积层以及与第N解码器连接的输出模块,各个编码器与解码器交替连接;各个编码器和解码器中均包括依次连接的K个块;p,q,N及K均为正整数,且N≥2,K≥3;第1编码器中的各个卷积层均采用小卷积核,其余编码器中以及各个解码器中的各个卷积层均采用稀疏卷积核;第1编码器的第1块至第K‑1块及其他各个编码器的第2块至第K‑1块中,均包括p个卷积层以及与p个卷积层中的最后一层连接的池化层;各个编码器的第K块中均包括q个卷积层;第2至第N编码器的第1块中均包括1个池化层;第2至第N编码器中的每一个编码器的第i块的池化层的输出,与第1编码器中的第i+1块中的最后一个卷积层的输出融合之后,作为该编码器的第i+1块的输入,1≤i≤K‑2;N个解码器的第1块中均包括p个卷积层,N个解码器的第K块中均包括1个上卷积层,第K‑1块至第2块中均包括p个卷积层以及与p个卷积层中的最后一层连接的上卷积层;每一个解码器的第j块的上卷积层的输出,与第1编码器中的第j‑1块中的最后一个卷积层的输出融合之后,作为该解码器的第j‑1块的输入,2≤j≤K。
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