[发明专利]面向标注电子病历的临床辅助决策方法及系统在审
| 申请号： | 201910620638.8 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110491499A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 范晓亮;高桂春;史佳;吴谨准;俞容山 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 35232 厦门创象知识产权代理有限公司 | 代理人： | 崔建锋<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面向标注电子病历的临床辅助决策方法及系统，其中，该方法包括：获取患者的电子病历信息，然后对电子病历信息进行数据预处理，再根据电子病历信息中的诊断结果对每个患者进行加标签，作为每个患者的预测标签，再通过中文自然语言处理技术对电子病历信息中患者的主诉、现病史、体检合格三个特征字段进行处理，从而获得标注为症状的词向量，接着将标注为症状的词向量作为输入，根据预测标签，进行LSTM神经网络训练，以获得辅助决策模型，最后根据当前患者的电子病历和辅助决策模型对当前患者的疾病进行辅助决策。由此，在通过LSTM神经网络训练辅助决策模型前先进行标注，可以更好的提供关键症状信息，从而提高决策的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 辅助决策 电子病历信息 标注 神经网络训练 电子病历 标签 词向量 中文自然语言处理 数据预处理 特征字段 诊断结果 症状信息 预测 准确率 主诉 体检 疾病 决策 | ||
【主权项】：
1.一种面向标注电子病历的临床辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取患者的电子病历信息；/n对所述电子病历信息进行数据预处理，以对每个患者进行加标签，作为每个患者的预测标签；/n对所述电子病历信息中的特征字段进行中文分词处理以获得电子病历的分词结果，并对所述电子病历信息中的部分词汇进行预标注，以及采用训练好的词向量模型对所述分词结果和预标注的电子病历文本进行词向量转化；/n将所述预标注的电子病历文本的标注信息作为标签，并将所述预标注的电子病历文本的词向量转化结果作为输入，进行训练，以获得标注模型；/n根据所述标注模型进行标记规律扩展，以对所述分词结果进行标注，并根据标注的分词结果对所述分词结果的词向量转化信息进行筛选以筛选出标注为症状的词向量；/n将标注为症状的词向量作为输入，根据所述预测标签，进行LSTM神经网络训练，以获得辅助决策模型；/n根据当前患者的电子病历和所述辅助决策模型对当前患者的疾病进行辅助决策。/n
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