[发明专利]对特征向量进行聚类的方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910620718.3 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN112215247A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 李英民;苏治中;陈家辉 | 申请（专利权）人： | 南京地平线机器人技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京彩和律师事务所 11688 | 代理人： | 刘磊;闫桑田 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 公开了一种对特征向量进行聚类的方法，包括：确定多个待聚类图像中每个所述待聚类图像的特征向量；根据多个所述特征向量之间的距离近似关系，确定每个所述特征向量所在的簇；其中，所述簇是距离相近的一组所述特征向量的集合，每个所述特征向量到其所在簇的中心点的距离与其到其他簇的中心点的距离相比，距离最近；根据每个所述特征向量与每个所述簇之间的距离，确定与每个所述特征向量类型相同的特征向量。一种对特征向量进行聚类的装置包括：特征向量确定模块、簇确定模块和聚类模块。本申请不需要计算每个特征向量与其他特征向量之间的距离，可以大幅减少计算量，提高算法的计算速度，对于任何维度、规模的数据，都可以在需求的时间内完成。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 进行 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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