[发明专利]一种工业现场故障检测方法及设备在审
申请号: | 201910620847.2 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110471376A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 赵耀;贾冬庆;张汝鹏;罗昌杰;王书付;冉瑞琼;叶金华 | 申请(专利权)人: | 深圳市乾行达科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人: | 方良<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种工业现场故障检测方法及设备,包括:获取待检测对象的场景信息;其中,所述场景信息用于判断所述待检测对象的故障信息;所述场景信息包括环境信息和位置信息;将所述场景信息输入至预先训练好的故障检测模型进行处理,得到所述待检测对象的故障识别结果。上述方法,综合的参考了环境信息以及位置信息来判断待检测对象的故障信息,通过将场景信息输入到故障检测模型中,识别出待检测对象的故障识别结果,能够准确识别出故障的类型以及故障的位置,节约了人力,提高了巡检的效率。 | ||
搜索关键词: | 待检测对象 场景信息 故障检测模型 故障识别 故障信息 环境信息 计算机技术领域 工业现场 故障检测 巡检 参考 节约 | ||
【主权项】:
1.一种工业现场故障检测方法,其特征在于,包括:/n获取待检测对象的场景信息;其中,所述场景信息用于判断所述待检测对象的故障信息;所述场景信息包括环境信息和位置信息;/n将所述场景信息输入至预先训练好的故障检测模型进行处理,得到所述待检测对象的故障识别结果;其中,所述故障识别结果包括故障类型和故障位置信息;在训练过程中,所述故障检测模型的输入为样本对象的样本场景信息和所述样本场景对应的故障信息标签,所述故障检测模型的输出为所述样本对象的故障识别结果。/n
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