[发明专利]一种基于非线性引导滤波与比率梯度的SAR高精度匹配方法有效
| 申请号： | 201910620928.2 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110390338B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 于秋则;周珊;胡海波;雷震;吴鹏杰 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/44;G06V10/75;G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于非线性引导滤波与比率梯度的SAR高精度匹配方法，分别对SAR参考图像和SAR待匹配图像，基于非线性引导滤波的图像多尺度空间金字塔构建算法，构建多尺度图像空间；对构建多尺度图像空间后的SAR参考图像和SAR待匹配图像，进行基于指数加权均值比率算子与Harris‑Laplace检测算子相结合的特征点检测；基于SIFT描述子的描述符构建；对特征进行K最近邻搜索得到可能的匹配点对，并采用随机抽样一致性算法，剔除错误匹配点，得到全局匹配的变换矩阵。本发明采用基于非线性引导滤波的图像多尺度空间金字塔构建算法，同时将指数加权均值比率算子与Harris‑Laplace检测算子相结合用于检测稳定和准确的不变特征点，从而提高匹配时正确匹配特征点的比例，提高匹配精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非线性 引导 滤波 比率 梯度 sar 高精度 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于非线性引导滤波与比率梯度的SAR高精度匹配方法，其特征在于：它包括以下步骤：S1、尺度空间的构建：分别对SAR参考图像和SAR待匹配图像，基于非线性引导滤波的图像多尺度空间金字塔构建算法，构建多尺度图像空间；S2、特征点检测：对构建多尺度图像空间后的SAR参考图像和SAR待匹配图像，进行基于指数加权均值比率算子与Harris‑Laplace检测算子相结合的特征点检测；S3、基于SIFT描述子的描述符构建；S4、对特征进行K最近邻搜索得到可能的匹配点对，并采用随机抽样一致性算法，剔除错误匹配点，得到全局匹配的变换矩阵。
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