[发明专利]一种基于神经网络的身份证文字识别方法有效
| 申请号： | 201910621555.0 | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110348449B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郑泽忠;李慕杰;向浩然;牟范;侯安锴;江邵斌 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06T5/30;G06T7/10;G06T7/187;G06T7/90 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 沈成金 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的身份证文字识别方法，包括以下步骤：S1：进行色彩空间转换，将图像由RGB空间转换为HSV空间，并设置一定的(h，s，v)取值范围，提取出白色的证件区域；S2：将图像进行二值化处理，使用形态学开运算将文本行连通为类矩形区域，寻找外接矩形后提取出文本行；S3：将单个字符切割而出；S4：将单个文字图像逐个输入训练好的神经网络中进行识别，提高相似字的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 身份证 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的身份证文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:进行色彩空间转换，将图像由RGB空间转换为HSV空间，并设置一定的(h，s，v)取值范围，提取出白色的证件区域，执行S2；S2:将图像进行二值化处理，使用形态学开运算将文本行连通为类矩形区域，寻找外接矩形后提取出文本行，执行S3；S3：将单个字符切割而出，执行S4；S4：将单个文字图像逐个输入训练好的神经网络中进行识别。
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