[发明专利]一种适用于PCB板人工智能检测的数据库构建方法有效
| 申请号： | 201910622092.X | 申请日： | 2019-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN110458196B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李延奇;盛宇清 | 申请（专利权）人： | 苏州卓融新能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/51;G06F16/58;G06F16/55;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人： | 郑钢 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种适用于PCB板人工智能检测的数据库构建方法，其特征在于，包括如下步骤：①、训练图片和标签制作，将用于训练的缺陷PCB板制作成标注图片，形成训练图片集，并按照一个训练图片不少于一个标签进行标注，在进行标签标注时，按照缺陷的类别进行分类，并形成训练数据库；②、从训练数据库中选取对应标准的缺陷数据，构成人工智能检测的模型训练集；③、将模型训练集传给人工智能模型进行训练，并生成该标准的模型，存入模型数据库以供调用；训练数据库由多个训练数据组构成，在使用时，可以选择任意数量的训练数据组进行模型训练集的构建，如此可以适用不同厂家不同标准的人工智能检测，降低检测数据库构建的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 pcb 人工智能 检测 数据库 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种适用于PCB板人工智能检测的数据库构建方法，其特征在于，包括如下步骤：/n①、训练图片和标签制作，将用于训练的缺陷PCB板制作成标注图片，形成训练图片集，并按照一个训练图片不少于一个标签进行标注，在进行标签标注时，按照缺陷的类别进行分类，并形成训练数据库；/n②、从训练数据库中选取对应标准的缺陷数据，构成人工智能检测的模型训练集；/n③、将模型训练集传给人工智能模型进行训练，并生成该标准的模型，存入模型数据库以供调用。/n
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