[发明专利]医学图像分割模型、方法、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910622541.0 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110335276B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 郑秀娟;袁鑫;吉彬;刘凯;杨晓梅;李彬 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G16H30/20;G06N3/04
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 安卫静
地址: 610065 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请的实施例提供一种医学图像分割模型、方法、存储介质及电子设备。模型包括:输入层、复合U型卷积网络和图像输出层,所述输入层用于输出包含对应不同采样程度的特征图至复合U型卷积网络;所述复合U型卷积网络包括至少两个通过串联方式和跳跃连接方式连接的U型卷积网络,用于对特征图进行处理后输出至所述图像输出层;所述图像输出层,用于根据所述复合U型卷积网络输出的特征图确定出分割后的图像并输出。通过结合输入层输出的采样程度不同的特征图,能够提取图像的更丰富的特征,而通过跳跃连接的方式连接两个U型卷积网络,能够实现特征复用,进一步丰富特征,使得模型对图像的分割更加准确。
搜索关键词: 医学 图像 分割 模型 方法 存储 介质 电子设备
【主权项】:
1.一种医学图像分割模型,其特征在于,包括:输入层、复合U型卷积网络和图像输出层,所述输入层用于对待分割图像进行包含采样操作的处理,并将处理后得到的特征图输出至所述复合U型卷积网络,其中,所述输入层输出的特征图中包含对应不同采样程度的特征图;所述复合U型卷积网络包括至少两个通过串联方式和跳跃连接方式连接的U型卷积网络,用于对所述输入层输出的特征图进行包含卷积操作的处理,并将处理后的特征图输出至所述图像输出层;所述图像输出层,用于根据所述复合U型卷积网络输出的特征图确定出分割后的图像并输出。
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