[发明专利]基于光电容积脉搏波的身份识别方法及其系统在审
| 申请号： | 201910622556.7 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110458197A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 王国兴;王敏;林炳辉 | 申请（专利权）人： | 启东市知微电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F21/32 |
| 代理公司： | 31317 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张宁展<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 226000江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于光电容积脉搏波的身份识别方法，包括以下步骤：S1、数据预处理程序模块对采集的PPG信号进行预处理；S2、广义S变换程序模块对预处理后的PPG信号进行广义S变换获取PPG频谱特征图；S3、Getframe图像处理模块调用Getframe函数对PPG频谱特征图在每个时间点进行快照，获得一个连续的PPG频谱轨迹特征图；S4、卷积神经网络对PPG频谱轨迹特征图进行特征提取、特征分类，实现身份识别。有益效果是将PPG信号从原始的一维信号转换成二维的图像，以便后续采用卷积神经网络进行身份识别，提取数据特征容易，提取数据特征过程简单而且可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 身份识别 程序模块 预处理 卷积神经网络 广义S变换 频谱轨迹 频谱特征 提取数据 特征图 光电容积脉搏波 快照 图像处理模块 数据预处理 特征分类 特征过程 特征提取 一维信号 时间点 二维 调用 采集 图像 转换 | ||
【主权项】：
1.基于光电容积脉搏波的身份识别方法，其特征在于包括以下步骤：/nS1、数据预处理程序模块对采集的PPG信号进行预处理；/nS2、广义S变换程序模块对预处理后的PPG信号进行广义S变换获取PPG频谱特征图；/nS3、Getframe图像处理模块调用Getframe函数对PPG频谱特征图在每个时间点进行快照，获得一个连续的PPG频谱轨迹特征图；/nS4、卷积神经网络对PPG频谱轨迹特征图进行特征提取、特征分类，实现身份识别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于启东市知微电子科技有限公司，未经启东市知微电子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910622556.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
