[发明专利]一种基于模型预测控制的台区级充电负荷调控策略及方法有效
申请号: | 201910622749.2 | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110288271B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 陈中;周文闻;张梓麒;邢强 | 申请(专利权)人: | 北京全来电科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/28;H02J3/38;H02J3/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100098 北京市海淀区知*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模型预测控制的台区级充电负荷调控策略及方法,该台区级充电负荷调控策略包括日前策略制定、日内滚动优化、实时反馈校正;台区级充电负荷调控策略分为自治平衡模式和调度响应模式;本发明在于解决台区级负荷调控遇到的预测误差与随机性等问题,能够在保证台区功率不越限的前提下,降低三相不平衡度,提升台区充电服务能力并增加台区收益,具备对上级调度曲线的跟踪能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 预测 控制 台区级 充电 负荷 调控 策略 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于模型预测控制的台区级充电负荷调控策略,其特征在于,包括以下内容:日前策略制定,根据台区所处位置历史电动汽车充电信息进行分析,调整日内/日间充电行为比例,生成电动汽车充电需求若干场景,并对分布式新能源出力、常规负荷进行日前多场景预测,生成典型场景集,构造目标函数和约束条件;在此基础上,以小时为间隔对次日台区各设备的运行情况进行日前优化,并确定部分设备的控制策略;日内滚动优化,根据电动汽车用户的实时预约充电订单信息及短时间尺度的预测情况,利用滚动非线性优化方法,以△T为间隔,对K△T时段内分配给各充电桩的最大允许充电功率和分布式新能源出力进行优化,并执行第一个时段的控制策略,在下一时间窗口根据最新量测值更新预测值(短期预测)并重复执行上述过程;实时反馈校正,以△t为更短的时间间隔启动,在充电功率、车载电池荷电状态(State of Charge,SoC)、常规负荷及分布式新能源出力实时量测值的基础上,考虑电池管理系统(Battery Management System,BMS)响应的随机性,对分配给各充电桩的最大允许充电功率进行修正,构成闭环优化控制。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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