[发明专利]一种无线传感器网络故障分类方法在审
| 申请号： | 201910622922.9 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110366196A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张鹏;杜文祥 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | H04W24/04 | 分类号： | H04W24/04;H04W24/06;H04W84/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明主要提出一种基于一种无线传感器网络故障分类方法。该方法主要的研究步骤如下：S1,数据以及前提属性收集及其构建，通过时间、空间、属性相关性选取规则属性S2，置信规则库的建立，通过对数据集中抽取的数据相关属性特征进行提取，通过对特征属性分析，找出最具有代表性的特征属性，创建置信规则，通过多条置信规则创建置信规则库。S3，故障诊断，在无线传感器网络中，网络节点遵循时间相关性、空间相关性、以及属性相关性，若数据集中出现了在以上特性之外的数据，则可证明无线传感器网络中有节点出现故障，并且通过故障数据的特点多次试验找出故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 无线传感器网络 置信 故障分类 数据集中 特征属性 规则库 空间相关性 时间相关性 多次试验 故障类型 故障数据 故障诊断 规则创建 属性收集 属性特征 数据相关 网络节点 选取规则 构建 抽取 创建 分析 研究 | ||
【主权项】：
1.无线传感器网络故障分类方法，其特征在于：包括以下步骤：A、检测无线传感器网络中是否存在故障；B、提取相关前提属性建立置信规则构建置信规则库模型；C、通过模型对故障数据集多次训练进行故障程度分析；D、根据故障的程度对故障类型进行划分。
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