[发明专利]图卷积网络与迁移学习的电磁信号识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910622944.5 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110427835B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 杨昉;邹琮;王劲涛;王军;宋健 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种图卷积网络与迁移学习的电磁信号识别方法和装置，其中，方法包括：构建基于电磁信号内隐知识的图结构；搭建图卷积神经网络，并获得电磁信号所属类别权值向量，构建更新的电磁信号分类权值矩阵；提取待识别的电磁信号的深层特征向量；根据更新的电磁信号分类权值矩阵和深层特征向量，完成对电磁信号的迁移学习，生成对电磁信号的感知识别结果。本发明可以基于图卷积网络与迁移学习识别电磁信号，有效保证其对目标的辨识精度、对场景和感知设备变换的鲁棒性、识别的响应速度和新目标出现时的自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图卷 网络 迁移 学习 电磁 信号 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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