[发明专利]一种基于正则化SVAE的暂态稳定性判别方法在审
申请号: | 201910623122.9 | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110321651A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 王怀远;王青茵 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06K9/62 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 钱莉;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于正则化SVAE的暂态稳定性判别方法,提出了一种具有较好抗噪能力的暂态稳定性判别模型,模型的构建采用了堆叠变分自动编码器(Stacked Variational Auto‑Encoder,SVAE),并在训练过程中引入L2正则化,本发明能够加强稳定性判别模型的泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 暂态稳定性 正则化 稳定性判别 自动编码器 抗噪能力 判别模型 训练过程 堆叠 构建 引入 | ||
【主权项】:
1.一种基于正则化SVAE的暂态稳定性判别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:通过大量的离线仿真计算获得大量的训练样本;步骤S2:提取故障前、故障发生时刻、故障清除时刻、故障后的特征量;步骤S3:在堆叠变分自动编码器SVAE的损失函数中加入L2正则化项;步骤S4:通过无监督的预训练和有监督的微调相结合,训练SVAE模型;步骤S5:将步骤S4训练好的SVAE模型用于在线的暂态稳定性评估。
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