[发明专利]往复压缩机故障诊断优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910623216.6 申请日: 2019-07-11
公开(公告)号: CN110412872A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 段礼祥;刘洋;袁壮;王秀礼 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王天尧;任默闻
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种往复压缩机故障诊断优化方法及装置,该方法包括:确定待训练的故障诊断优化模型中参数的最优值;根据待训练的故障诊断优化模型中参数的最优值,训练故障诊断优化模型,获得训练后的故障诊断优化模型;在选取往复压缩机的振动信号后,将往复压缩机的振动信号输入至训练后的故障诊断优化模型,获得往复压缩机的故障诊断结果。本发明可以诊断往复压缩机故障,相比于未进行参数优化的故障诊断模型,准确率更高。
搜索关键词: 故障诊断 优化模型 压缩机故障 压缩机 振动信号 诊断 故障诊断结果 故障诊断模型 参数优化 准确率 优化
【主权项】:
1.一种往复压缩机故障诊断优化方法,其特征在于,包括:确定待训练的故障诊断优化模型中参数的最优值;根据待训练的故障诊断优化模型中参数的最优值,训练故障诊断优化模型,获得训练后的故障诊断优化模型;在选取往复压缩机的振动信号后,将往复压缩机的振动信号输入至训练后的故障诊断优化模型,获得往复压缩机的故障诊断结果。
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