[发明专利]一种基于SegNet的建筑物表面裂纹检测方法在审
| 申请号： | 201910623302.7 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110322442A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 吴丽君;宋春歌;陈志聪;周海芳;纪金树;程树英;林培杰;郑婉芳 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 362251 福建省泉州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SegNet的建筑物表面裂纹检测方法，包括步骤S1：采集原始桥梁裂纹图像数据集以及原始墙体裂纹图像数据集；步骤S2：对步骤S1采集的图像进行注释，标注出裂纹的轮廓；步骤S3：进行图像预处理；步骤S4：进行模型训练，采用Keras框架实现SegNet模型，并在Anaconda平台下，将预处理后的数据集送入改进的SegNet模型进行训练，训练完成后将最佳模型保存；步骤S5：利用步骤S4保存的最佳模型进行裂纹检测。本发明能有效地适应环境变化，达到较好的检测效果，对于提升建筑物表面裂纹检测的准确率和效率有重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 裂纹检测 建筑物表面 数据集 裂纹图像 最佳模型 预处理 采集 适应环境变化 图像预处理 模型训练 原始墙体 保存 有效地 准确率 标注 送入 图像 检测 桥梁 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于SegNet的建筑物表面裂纹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集原始桥梁裂纹图像数据集以及原始墙体裂纹图像数据集；步骤S2：对步骤S1采集的图像进行注释，标注出裂纹的轮廓；步骤S3：进行图像预处理；步骤S4：进行模型训练，采用Keras框架实现SegNet模型，并在Anaconda平台下，将预处理后的数据集送入改进的SegNet模型进行训练，训练完成后将最佳模型保存；步骤S5：利用步骤S4保存的最佳模型进行裂纹检测。
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