[发明专利]一种基于感知设备的手语识别系统及其工作方法有效
| 申请号： | 201910623439.2 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110390281B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 谢磊;徐岩;陆桑璐 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于感知设备的手语识别系统及其工作方法，包括以下步骤：实时采集用户手的关节点数据；对关节点数据进行降噪；对降噪后的关节点数据进行分割来完成手势动作分割；计算手势分类用到的手势特征；对手势动作对应的手势特征进行分类，确定手势动作的类别；匹配手势动作类别对应的手语，并显示手语结果。本发明在手势动作建模和手势分类的基础上，设计开发了在线的手语识别系统，为健听人和聋哑人的交流问题提供了一种解决方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 感知 设备 手语 识别 系统 及其 工作 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于感知设备的手语识别系统，其特征在于，包括：手势动作采集模块，用于实时采集用户手的关节点数据，对采集到的数据进行手势动作分割和特征提取；手势动作模型库，用于存储手势动作特征和手势动作分类模型；计算模块，用于手势动作分类，通过手势动作模型库中的手势动作分类模型对上述采集到手的关节点数据的动作特征进行分类，从而得到手势动作分类结果。
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