[发明专利]一种提取遥感影像中建筑物图像的方法及系统有效
| 申请号： | 201910623705.1 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110334719B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王阳萍;任欣磊;党建武;杨景玉;李攀峰;杜晓刚;沈瑜;张振海;闵永智;陈永;杨艳春 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明中公开了一种提取遥感影像中建筑物图像的方法，包括：获取卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型为以遥感影像为输入，以建筑物图像为输出的训练后的神经网络模型；获取待采集区域的遥感影像；将所述遥感影像输入所述卷积神经网络模型，提取所述待采集区域的建筑物图像，得到初步提取结果；对所述初步提取结果采用形态学闭运算进行优化，得到待采集区域内建筑物图像的最终提取结果。并且还公开了实现这一方法的具体虚拟系统。本发明提供的提取遥感影像中建筑物图像的方法和系统，具有提取图像精度高和效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 遥感 影像 建筑物 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种提取遥感影像中建筑物图像的方法，其特征在于，包括：获取卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型为以遥感影像为输入，以建筑物图像为输出的训练后的神经网络模型；获取待采集区域的遥感影像；将所述遥感影像输入所述卷积神经网络模型，提取所述待采集区域的建筑物图像，得到初步提取结果；对所述初步提取结果采用形态学闭运算进行优化，得到待采集区域内建筑物图像的最终提取结果。
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