[发明专利]基于生成式对抗网络的自然语言处理文本建模有效
| 申请号： | 201910623780.8 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110781666B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | D.杜阿;C.N.D.桑托斯;周伯文 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/30;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于实施用于自然语言处理的生成式对抗网络(GAN)的机制。利用这些机制，GAN的生成器神经网络被配置为基于噪声向量输入生成n元语法袋输出，以及GAN的鉴别器神经网络被配置为接收BoN输入，其中BoN输入是来自生成器神经网络的BoN输出，或者是与自然语言文本的实际部分相关联的BoN输入。这些机制进一步配置GAN的鉴别器神经网络，以输出关于输入的BoN是来自自然语言文本的实际部分还是是生成器神经网络的BoN输出的概率的指示。此外，该机制基于反馈机制训练生成器神经网络和鉴别器神经网络，该反馈机制将来自鉴别器神经网络的输出指示与输入的BoN是来自自然语言文本的实际部分还是是生成器神经网络的BoN输出的指示进行比较。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 自然语言 处理 文本 建模 | ||
【主权项】：
1.一种在数据处理系统中的方法，所述数据处理系统包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器包括由所述至少一个处理器执行以配置处理器来实施用于自然语言处理的生成式对抗网络GAN的指令，所述方法包括：/n配置所述GAN的生成器神经网络，以基于噪声向量输入来生成n元语法袋BoN输出；/n配置所述GAN的鉴别器神经网络以接收BoN输入，其中所述BoN输入是来自所述生成器神经网络的BoN输出，或者是与自然语言文本的实际部分相关联的BoN输入；/n配置所述GAN的鉴别器神经网络，以输出关于输入的BoN是来自自然语言文本的实际部分还是是所述生成器神经网络的BoN输出的概率的指示；以及/n基于反馈机制训练所述生成器神经网络和鉴别器神经网络，所述反馈机制将来自所述鉴别器神经网络的输出指示与输入的BoN是来自自然语言文本的实际部分还是是所述生成器神经网络的BoN输出的指示进行比较。/n
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