[发明专利]一种基于半监督地理空间回归分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法有效
| 申请号： | 201910624568.3 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110321528B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 马伟波;李海东;谭琨;高媛赟;李辉;王楠;赵立君;燕守广 | 申请（专利权）人： | 生态环境部南京环境科学研究所 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G01N21/25 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 陈彬;蒋海军 |
| 地址： | 210042 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及基于半监督地理空间回归分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估。所述方法利用半监督地理空间回归分析方法在重金属浓度和成像高光谱影像数据之间建立模型；所述半监督地理空间回归分析方法是利用co‑training半监督回归方法和地理空间回归方法相结合的方法。本发明通过co‑training半监督方法建立模型进行土壤重金属浓度估算，实现有标签数据信息与无标签数据信息的综合利用，将部分无标签样本转换为有标签样本，极大扩充有标签样本集数量，使得最终训练得到的模型综合重金属地理空间分布特征和大量无标签样本为评估模型建立提供的学习空间，从而使模型的准确性和可靠性均得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 地理 空间 回归 分析 光谱 影像 土壤 重金属 浓度 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督地理空间回归分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法，其特征在于：所述方法利用半监督地理空间回归分析方法在重金属浓度和成像高光谱影像数据之间建立模型；所述半监督地理空间回归分析方法是利用co‑training半监督回归方法和地理空间回归方法相结合的方法。
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