[发明专利]一种结合用户行为的图书推荐方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种结合用户行为的图书推荐方法，会获取目标用户对于目标图书的应用操作行为数据，通过SVM评分模型根据应用操作行为数据计算目标用户对目标图书的推测评分数据，并将该推测评分数据填充至初始评分矩阵，以降低初始评分矩阵的稀疏度。由于目标用户进行的应用操作行为都是代表目标用户自身，使用这些行为推测出的数据更具真实性，并且包含用户的个性化信息。使用推测评分数据填充初始评分矩阵可以增加初始评分矩阵与用户的相关性，从而使得最终的推测结果更加真实，可以实现精准地推荐个性化图书给用户。本发明还提供了一种结合用户行为的图书推荐装置、结合用户行为的图书推荐设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。

主权项

1.一种结合用户行为的图书推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户对于目标图书的应用操作行为数据；通过预先建立的SVM评分模型根据所述应用操作行为数据计算所述目标用户对所述目标图书的推测评分数据；获取用户对于图书的初始评分矩阵；将所述推测评分数据填充至所述初始评分矩阵，以得到可使用评分矩阵；通过协同过滤推荐模型根据所述可使用评分矩阵向所述目标用户推荐待推荐图书。