[发明专利]一种基于位置指纹的WIFI室内定位方法在审
| 申请号： | 201910624811.1 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110300372A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 钟艳如;赵帅杰;李一媛;杨兵;李芳;罗笑南 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/33;H04W64/00;H04B17/318 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 杨雪梅 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于位置指纹的WIFI室内定位方法，该方法的步骤为：（1）搭建实验环境，建立WIFI位置指纹库；（2）建立WIFI定位位置指纹库；（3）采用改进的K‑means聚类算法计算初始聚类中心；（4）计算最优初始聚类中心；（5）确定K‑means聚类算法的最优聚类数K；（6）结合WKNN算法计算目标位置并输出目标位置。本发明在提高定位精度的同时降低定位阶段计算量，具有定位精度高、抗噪声能力强、稳定性好、时间复杂度低的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。 | ||
| 搜索关键词： | 初始聚类中心 基于位置 聚类算法 室内定位 指纹 定位精度高 抗噪声能力 时间复杂度 定位阶段 定位位置 目标位置 实验环境 输出目标 算法计算 位置指纹 计算量 指纹库 聚类 改进 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于位置指纹的WIFI室内定位方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)搭建实验环境，建立WIFI位置指纹库；(2)建立WIFI定位位置指纹库；(3)采用改进的K‑means聚类算法计算初始聚类中心；(4)计算最优初始聚类中心；(5)确定K‑means聚类算法的最优聚类数K；(6)结合WKNN算法计算目标位置并输出目标位置。
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