[发明专利]一种人工智能风险评估的方法和设备在审

专利信息
申请号: 201910624831.9 申请日: 2019-07-11
公开(公告)号: CN110516903A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 杨斌 申请(专利权)人: 广州中智达信科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G16H40/20
代理公司: 44486 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 崔艳峥<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了一种人工智能风险评估的方法和设备,该方法包括:当接收到医疗目标评估的请求时,确定所请求评估的医疗目标及医疗目标对应的患者;基于医疗目标确定待评估的数据项目;在与患者相关的患者数据库中调用各数据项目所对应的数据;针对各数据项目,将数据项目对应的数据与预设的正常数据进行比较;基于比较的结果对各数据项目进行风险评分,并基于风险评分进行加权计算,以确定医疗目标的风险评估结果;将风险评估结果反馈给请求的发送端。本方案预设针对各种不同的医疗目标,制定相关的数据项目,且与各数据项目的正常数值范围进行比较后,综合所有的数据项目对医疗目标的风险进行自动评估,本方案的处理效率高,且不会过度依赖医生个人的经验,其评估的准确度可控。
搜索关键词: 数据项目 医疗目标 风险评估结果 预设 评估 方法和设备 患者数据库 人工智能 处理效率 风险评估 加权计算 请求评估 正常数据 自动评估 准确度 发送端 数据项 调用 可控 反馈 医生 制定
【主权项】:
1.一种人工智能风险评估的方法,其特征在于,包括:/n当接收到医疗目标的评估的请求时,确定所请求评估的医疗目标及所述医疗目标对应的患者;/n基于所述医疗目标确定待评估的数据项目;/n在与所述患者相关的患者数据库中调用各所述数据项目所对应的数据;/n针对各所述数据项目,将所述数据项目对应的数据与预设的正常数据进行比较;/n基于所述比较的结果对各所述数据项目进行风险评分,并基于风险评分进行加权计算,以确定所述医疗目标的风险评估结果;/n将所述风险评估结果反馈给所述请求的发送端。/n
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