[发明专利]一种基于改进推荐算法的智慧旅游推荐方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于改进推荐算法的智慧旅游推荐方法及系统，属于智慧旅游领域。系统先获取用户输入信息，并将信息发送到中心控制系统，通过评估模块进行用户的分类，以及对用户的需求进行分类。获取用户的需求情况，以及用户对评价指标的权重赋值，同时改进的推荐算法通过对用户评价指标关联矩阵的分解，结合用户隐变量来获取一个预测值。经过控制器，把用户的指令和数据传递给业务模型，模型进行业务逻辑判断，和数据库进行交互，查询和增删数据，返回推荐结果，调用并展示与业务逻辑相应的视图，用户得到系统的推荐。对用户和其特征的关联矩阵分解，得到低维正交矩阵，进而得到预测值，通过求平均值，并且不断更新数据，得到更加准确的数值。

主权项

1.一种基于改进推荐算法的智慧旅游推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：分阶段推荐模型的第一阶段，用户信息筛选阶段，依据用户主观因素进行初步筛选；S2：分阶段推荐模型的第二阶段，综合因素信息筛选阶段，依据客观存在的因素进行筛选；S3：通过从数据库中对应数据表中获取模型对应参数和权重的关系，即各个影响因素对用户的权重信息；S4：对用户和信息关联矩阵的分析，得出需要推荐item，并对关联矩阵进行分解，结合隐变量信息，得到完整矩阵，提高系统的实时性和推荐的完整性；其中，完整矩阵是区别于稀疏矩阵的；S5：通过对预测值和已知值求平均，更加准确的体现用户的特性。