[发明专利]一种利用近红外光谱技术快速分析纸浆材中Klason木质素含量的方法在审
| 申请号： | 201910625431.X | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110455737A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 吴珽;房桂干;朱华;梁龙;邓拥军;林艳;朱北平;冉淼;沈葵忠;田庆文;黄晨;盘爱享;焦健;李红斌;韩善明;梁芳敏;魏露露;严振宇;陈远航 | 申请（专利权）人： | 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 冯慧<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 210042*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用近红外光谱技术快速分析纸浆材中Klason木质素含量的方法。该方法采集纸浆材原料的近红外光谱，运用Savitzky‑Golay 13点3倍平滑、多元散射校正及二阶导数的预处理方法预处理原始光谱，选择支持向量机法建立了常见纸浆材中Klason木质素含量的分析模型，模型性能稳定且有广泛的适应性，实现对常见纸浆材中Klason木质素的快速分析。本发明解决了制浆造纸行业中纸浆材Klason木质素含量随原料材种、产地、树龄和生长情况等外界因素变化幅度较大，难以快速分析的问题；克服了传统Klason木质素分析要经过苯醇抽提后用硫酸法测定带来的耗时久，成本高，重复性差等缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 木质素 纸浆材 快速分析 预处理 近红外光谱技术 多元散射校正 外界因素变化 支持向量机法 制浆造纸行业 近红外光谱 二阶导数 分析模型 原始光谱 硫酸法 平滑 抽提 树龄 耗时 产地 采集 生长 分析 | ||
【主权项】：
1.一种利用近红外技术快速分析纸浆材Klason木质素含量的方法，其特征是，步骤是：/n第一步，将适龄纸浆材去皮，切削成木片；/n第二步，木片经充分平衡水分后，按树种均匀取样；/n第三步，从各样本中取出部分木片置于粉碎机中粉碎，得到样本木粉并筛选；/n第四步，在特定的环境条件下，利用近红外光谱仪采集各样本的近红外光谱数据；/n第五步，对原始近红外光谱数据进行预处理；/n第六步，用传统方法测定各样本木粉中的Klason木质素含量，将所有样本按含量梯度法分为训练集和验证集；/n第七步，采用支持向量机法确定训练集样本Klason木质素含量测定值和其近红外光谱数据间的对应关系，建立分析模型；/n第八步，将验证集近红外光谱数据代入分析模型，得到验证集样本Klason木质素含量的预测值，将预测值与传统方法测定值作对比，评价分析模型性能。/n
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