[发明专利]一种基于组合预测模型的Swarm集群调度方法有效
| 申请号： | 201910625563.2 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110308981B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 孙宁;万拥;王彬;李昌澔 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06F9/455;G06F17/13;G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于组合预测模型的Swarm集群调度算法。针对传统的一元线性回归模型和灰色模型的预测准确度相对较低的缺点，综合考虑Swarm集群内置调度策略存在的问题，将两种预测模型相结合，建立一种将两个权值进行加权综合计算形成组合优化的预测模型。本发明中的组合预测模型优于传统一元线性回归模型和灰色模型，具有较高的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 组合 预测 模型 swarm 集群 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于组合预测模型的Swarm集群调度算法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1)根据一元线性回归模型对节点的CPU和内存的预测值进行权值计算；步骤2)根据灰色模型对节点的CPU和内存预测值求和得到节点权值；步骤3)假定计算出一元线性回归模型和灰色预测模型的最优权值，将两个权值进行加权综合计算形成组合优化的预测模型；步骤4)检查是否所有时刻计算完毕，如果没有则循环计算下一时刻，直至最后时刻；步骤5)选择权值最小的节点分配容器，一次调度结束。
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