[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 201910625770.8 | 申请日: | 2019-07-11 |
公开(公告)号: | CN110458649A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 周俊文 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 任亚娟<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100083北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:获取推荐请求对应的候选信息组合;将所述推荐请求对应的用户信息和所述候选信息组合输入至少一个子模型,以通过所述至少一个子模型输出所述候选信息组合对应不同行为类别的推荐概率;所述至少一个子模型为根据用户不同类别的历史行为数据训练得到;将所述至少一个子模型输出的各推荐概率,输入融合模型,以输出所述候选信息组合对应的融合概率;根据所述融合概率,在所述候选信息组合中确定目标组合。本公开的实施例可以向用户推荐合适的菜品组合,可以减少用户点餐过程中决策时间较长的问题,不仅为用户点餐提供便利,而且可以提高信息推荐的准确性。 | ||
搜索关键词: | 候选信息 子模型 概率 信息推荐 输出 融合 可读存储介质 历史行为数据 电子设备 用户推荐 用户信息 菜品 便利 决策 | ||
【主权项】:
1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取推荐请求对应的候选信息组合;/n将所述推荐请求对应的用户信息和所述候选信息组合输入至少一个子模型,以通过所述至少一个子模型输出所述候选信息组合对应不同行为类别的推荐概率;所述至少一个子模型为根据用户不同类别的历史行为数据训练得到;/n将所述至少一个子模型输出的各推荐概率,输入融合模型,以输出所述候选信息组合对应的融合概率;/n根据所述融合概率,在所述候选信息组合中确定目标组合。/n
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