[发明专利]一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统在审
| 申请号： | 201910625810.9 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110335196A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李晋江;冯晓美;华臻;安志勇;窦全胜 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 264026 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法及系统，所述方法包括：接收低分辨率原始图像；对原始图像进行分形编码，得到分形码与分形图像；根据分形图像的分形码，对分形图像进行超分辨率分形解码；将原始图像与分形解码得到的图像做差，得到误差图像；将误差图像通过预训练的卷积神经网络，学习低分辨率到高分辨率的映射关系，得到误差图像的超分辨率图像；将超分辨率分形解码得到的图像与误差图像的超分辨率图像进行相加，得到原始图像的超分辨率图像。本发明实现了误差项的超分辨率重建，可得到真实图像的超分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 分形 解码 超分辨率图像 误差图像 原始图像 超分辨率图像重建 超分辨率 低分辨率 分形图像 图像 超分辨率重建 卷积神经网络 高分辨率 映射关系 真实图像 误差项 相加 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于分形解码的超分辨率图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：接收低分辨率原始图像；对原始图像进行分形编码，得到分形码与分形图像；根据分形图像的分形码，对分形图像进行超分辨率分形解码；将原始图像与分形解码得到的图像做差，得到误差图像；将误差图像通过预训练的卷积神经网络，学习低分辨率到高分辨率的映射关系，得到误差图像的超分辨率图像；将超分辨率分形解码得到的图像与误差图像的超分辨率图像进行相加，得到原始图像的超分辨率图像。
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