[发明专利]一种在局部复原的模糊图片上基于特征描述子比对的小目标检测方法有效
| 申请号： | 201910625987.9 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110334676B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 朱顺意;范继辉;瞿明军;李广立;刘雪健;周莉;巩志远;陈建学;杜来民;邓国超;白玥寅;张松;周雨晨 | 申请（专利权）人： | 山东领能电子科技有限公司;山东大学;太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/774;G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 赵龙群 |
| 地址： | 250101 山东省济南市历下区新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种在局部复原的模糊图片上基于特征描述子比对的小目标检测方法，属于目标检测技术领域，包括以下步骤：(1)准备车辆数据集，所述车辆数据集包含有经过四点车前窗对齐算法对齐过的模糊车辆图片；(2)使用降噪算法对车辆数据集中的图片进行降噪处理；(3)通过插值函数对图片进行局部超分辨率复原，目标区域为对齐后的前车窗；(4)对复原后的图片进行特征检测，提取特征描述子；(5)通过特征描述子比对判断是否存在小目标。本发明采用局部复原有效减少了计算量，且提高了小目标检测的准确率,为交通领域检测车年检标和安全带的有无提供了一种切实可行的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 局部 复原 模糊 图片 基于 特征 描述 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种在局部复原的模糊图片上基于特征描述子比对的小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)准备车辆数据集，所述车辆数据集包含有经过四点车前窗对齐算法对齐过的模糊车辆图片；(2)使用降噪算法对车辆数据集中的图片进行降噪处理；(3)通过插值函数对图片进行局部超分辨率复原，目标区域为对齐后的前车窗；(4)对复原后的图片进行特征检测，提取特征描述子；(5)通过特征描述子比对判断是否存在小目标。
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