[发明专利]一种识别法律文书案由的方法和装置有效
| 申请号： | 201910626046.7 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110472231B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张林江 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/289;G06N3/08;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N20/20;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了用于识别法律文书案由的方法和装置。一种用于识别法律文书案由的方法包括：接收正样例集和负样例集，其中所述正样例集包括属于法律文书案由的文本段落，且所述负样例集包括不属于法律文书案由的文本段落；对所述正样例集和所述负样例集中的文本段落进行分词拆解以生成每个文本段落的多个词样本；以及使用所述正样例集中的文本段落的词样本和所述负样例集中的文本段落的词样本来训练机器学习模型。本公开还提供了用于识别法律文书案由的装置和系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 法律文书 案由 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别法律文书案由的方法，其特征在于，包括：/n接收正样例集和负样例集，其中所述正样例集包括属于法律文书案由的文本段落，且所述负样例集包括不属于法律文书案由的文本段落；/n对所述正样例集和所述负样例集中的文本段落进行分词拆解以生成每个文本段落的多个词样本；以及/n使用所述正样例集中的文本段落的词样本和所述负样例集中的文本段落的词样本来训练机器学习模型。/n
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