[发明专利]一种线性分类模型缺陷发生预测方法在审
| 申请号： | 201910626126.2 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110348633A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 郑泽忠;谢乐;牟范;侯安锴;江邵斌;马鹏程 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 沈成金 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种线性分类模型缺陷发生预测方法，包括如下步骤:步骤一：缺陷数据集加载；步骤二：训练样本数据选取；步骤三：构建线性分类缺陷发生预测模型；步骤四：基于线性判别分析算法，将训练样本数据输入线性分类缺陷发生预测模型监督训练；步骤五：输入测试样本集到缺陷发生预测模型，输出预测结果。通过本发明，可以实现一种线性分类模型缺陷发生预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 缺陷发生 线性分类模型 预测模型 训练样本数据 预测 线性判别分析 缺陷数据 输出预测 输入测试 样本集 分类 构建 加载 算法 监督 | ||
【主权项】：
1.一种线性分类模型缺陷发生预测方法，其特征在于，包括如下步骤:步骤一：缺陷数据集加载；步骤二：训练样本数据选取；步骤三：构建线性分类缺陷发生预测模型；步骤四：基于线性判别分析算法，将训练样本数据输入线性分类缺陷发生预测模型监督训练；步骤五：输入测试样本集到缺陷发生预测模型，输出预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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