[发明专利]一种基于余弦中心损失的指静脉识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910627806.6 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110390282A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 严如强;侯博瑞 | 申请（专利权）人： | 西安格威西联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广东良马律师事务所 44395 | 代理人： | 李良 |
| 地址： | 712000 陕西省咸阳市西咸新区秦*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于余弦中心损失函数的指静脉识别方法及系统，系统包括图像采集模块、图像预处理模块、图像识别模块和图像训练模块；识别方法包括以下步骤：获取待识别用户的指静脉图像；对指静脉图像信息进行图像预处理，提取指静脉感兴趣区域(ROI)图像；通过基于余弦中心损失的卷积神经网络提取指静脉感兴趣区域中的指静脉特征，并识别待识别用户的身份信息。本发明能够有效地提取指静脉特征，提高了对噪声的冗余性，明显改善指静脉识别系统的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 静脉 余弦 感兴趣区域 静脉识别 静脉图像 图像预处理模块 静脉识别系统 卷积神经网络 图像采集模块 图像识别模块 图像预处理 身份信息 损失函数 图像训练 冗余性 有效地 噪声 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于余弦中心损失的指静脉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S100：获取待识别用户的指静脉原始图像；S200：将所述指静脉原始图像进行预处理，并提取经过预处理的指静脉图像的ROI图像；S300：通过基于余弦中心损失的卷积神经网络算法对所述ROI图像进行识别处理，以识别待识别用户的身份信息。
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