[发明专利]面向位置社交网络的基于模糊聚类的具有时间感知的位置推荐方法有效
| 申请号： | 201910627873.8 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110334293B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 周旭;刘衍珩;尹明昊;孙庚 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/9538 | 分类号： | G06F16/9538;G06F16/9536;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 许小东 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向位置社交网络的基于模糊聚类的具有时间感知的位置推荐方法，包括：步骤一、获取用户签到数据信息，包括用户信息、位置信息和时间信息；步骤二、通过所述位置信息提取访问位置地理特征，通过所述时间信息提取用户时间特征，根据所述访问位置地理特征和所述用户时间特征得到用户特征向量后，得到基于用户模糊聚类算法的位置推荐；根据所述时间信息和所述位置信息计算各个位置在各个时间段的位置吸引力后，得到基于位置吸引力的位置推荐；步骤三、根据所述位置推荐通过协同过滤方法预测时间感知下用户对每个未签到的访问值；步骤四、给定目标用户和时间，筛选所述每个未签到的访问值Top‑N的位置，对用户进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 位置 社交 网络 基于 模糊 具有 时间 感知 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向位置社交网络基于模糊聚类的具有时间感知位置推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取用户签到数据信息，包括用户信息、位置信息和时间信息；步骤二、通过所述位置信息提取访问位置地理特征，通过所述时间信息提取用户时间特征，根据所述访问位置地理特征和所述用户时间特征得到用户特征向量后，得到基于用户模糊聚类算法的位置推荐；以及根据所述时间信息和所述位置信息计算各个位置在各个时间段的位置吸引力后，得到基于位置吸引力的位置推荐；步骤三、根据所述位置推荐通过协同过滤方法预测时间感知下用户对每个未签到的访问值；步骤四、给定目标用户和时间，筛选所述每个未签到的访问值Top‑N的位置，对用户进行推荐。
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