[发明专利]适用于人工神经网络的用于处理压缩数据的解压缩技术有效
| 申请号： | 201910628257.4 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN111667542B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | J·A·拉托雷;J·H·肖凯特;M·M·帕特尔;J·普尔;M·Y·西乌;R·M·克拉辛斯基;G·文卡塔斯 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T15/00;G06T15/10;G06N3/063;G06N3/0495 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 娄晓丹 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于人工神经网络的用于处理压缩数据的解压缩技术。压缩数据通常有利于减少例如传输和存储数据所需的计算资源。在处理稀疏数据(包括许多零或接近零值的数据)并且只有高于某阈值的非零值才有意义时，对数据进行压缩特别有用。当处理压缩数据时，通常需要对数据进行解压缩以进行处理(例如，由深度学习网络或配置为对稀疏或其他未压缩数据进行操作的其他应用程序)。公开了用于支持由诸如CPU和GPU之类的处理单元对压缩数据进行解压缩的指令。 | ||
| 搜索关键词： | 适用于 人工 神经网络 用于 处理 压缩 数据 解压缩 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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