[发明专利]基于无人机的视觉大跨度测距方法有效
申请号: | 201910628362.8 | 申请日: | 2019-07-12 |
公开(公告)号: | CN110319772B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 刘刚;杨执钧;白雪;乔丹;钟韬 | 申请(专利权)人: | 上海电力大学 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G01B11/24;G01C11/00;G06T17/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 徐颖 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于无人机的视觉大跨度测距方法,可用于大场景测距。通过飞行器携带视觉传感器,对需要测量的对象场景进行影像数据的获取并通过飞控获取IMU信息;通过图传将数据传给地面站;通过光流法跟踪FAST特征点并筛选提取关键帧;通过非线性优化进行传感器数据融合;利用多立体视觉技术对场景进行三维建模;在三维模型中选取测量点进行测距。本发明方法通过关键帧与图像模糊度筛选减少冗余图片数量,减轻重构时间,提高重构效率;与纯图片的三维重构相比,可以重构出真实尺度的三维模型且模型精度更高;与GPS与图像融合相比,可以在无GPS信号环境下(如山区、室内)进行三维重构,提高了系统的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 基于 无人机 视觉 跨度 测距 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于无人机的视觉大跨度测距方法,其特征在于,具体包括如下步骤:1)采用无人机采集视频数据与IMU数据,对视频数据进行预处理后,将预处理后带有特征点和关键帧的视频数据和IMU数据传输给地面服务器;2)利用平均视差、跟踪质量与图像模糊度挑选视频中关键帧;3)利用传感器融合技术,通过IMU预积分和选取的关键帧得到相机的粗略位姿,再通过视频帧中的特征点进行非线性优化,得到相机的精确位姿,即飞行轨迹;4)最后进行稠密重建获取实际尺度的三维重构模型,在建立的三维模型上直接进行选点测距。
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