[发明专利]一种神经网络模型训练样本采集方法、装置、终端及介质在审
| 申请号： | 201910628941.2 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110427837A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型训练样本采集方法、装置、终端及介质，该方法包括：针对待采集样本的物品，确定所述物品的三维模型；将所述三维模型输入到仿真模拟模型中，基于所述仿真模拟模型的仿真模拟环境，模拟多个不同角度下手持物品的操作，并基于模拟的每个操作获取所述物品在模拟的每个角度下的样本图像。本发明中将待采集样本的物品的三维模型，输入到仿真模拟模型，在仿真模拟环境的多个不同角度下模拟采集人员手持物品的操作，避免了人工手持物品进行图像采集时受人工因素影响导致的采集到的样本图像的质量差别大，提高了采集样本图像的质量，并提高了后续物品识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 仿真模拟 采集 三维模型 样本图像 神经网络模型 训练样本 样本 终端 准确度 人工因素 图像采集 物品识别 质量差别 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型训练样本采集方法，其特征在于，应用于终端，该方法包括：针对待采集样本的物品，确定所述物品的三维模型；将所述三维模型输入到仿真模拟模型中，基于所述仿真模拟模型的仿真模拟环境，模拟多个不同角度下手持物品的操作，并基于模拟的每个操作获取所述物品在模拟的每个角度下的样本图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深兰科技（上海）有限公司，未经深兰科技（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910628941.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
