[发明专利]活体人脸识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种活体人脸识别方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：检测到视频中的待测人脸，选取N个监测点；对每个监测点，连续测量M帧的RBG中的G值，每帧内监测点的G值与其相邻多点的G值取平均后形成该监测点在该帧的颜色值，最终得到颜色值G[M][N]；采用CNN学习得到模型，将G[M][N]输入模型得到第一判定结果；利用快速傅里叶变换或小波变换对G[M][N]进行运算基于血谱频率得到第二判定结果；判定结果组合后根据对应的识别概率或对应的心率确定是否为活体人脸。所述装置包括：检测模块、测量模块、第一判定模块、第二判定模块和识别模块。本发明能够提高活体人脸的识别率。

主权项

1.一种活体人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：检测到视频中的待测人脸，在所述人脸的不同部位上选取N个监测点；对于选取的每一个监测点，连续测量所述视频内M帧的RBG中的G值，将每帧内所述监测点的G值与其相邻多个点的G值取平均后形成所述监测点在该帧的颜色值，最终得到所述M帧内所述N个监测点的颜色值G[M][N]；采用卷积神经网络CNN进行人脸识别学习得到模型，将所述颜色值G[M][N]输入所述模型识别所述人脸是活体还是非活体，得到第一判定结果；利用快速傅里叶变换或小波变换对所述颜色值G[M][N]进行运算，得到所述人脸的血谱频率，与预设阈值比较后确定所述人脸是活体还是非活体，得到第二判定结果；将所述第一判定结果与第二判定结果进行组合，查找预设的组合与识别概率的对应关系，找到所述组合对应的识别概率确定是否为活体人脸；或者，查找预设的组合与心率的对应关系，找到所述组合对应的心率确定是否为活体人脸。