[发明专利]一种面向小语种语言的神经机器翻译方法有效
| 申请号： | 201910629266.5 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110334361B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 田玲;朱大勇;秦科;罗光春;杨洋 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经机器翻译技术领域，其公开了一种面向小语种语言的神经机器翻译方法，解决平行语料匮乏的情况下神经机器翻译的问题。该方法通过以下步骤构建神经机器翻译模型以及进行训练：1、获取单语语料并进行预处理；2、利用单语语料分别训练源语言和目标语言的语言模型；3、利用小语种语言的平行语料库中的双语平行语料在源语言和目标语言的语言模型中的编码结果，分别训练用于将其中一种语言的编码结果映射到另一种语言空间中的映射器；4、利用单语语料训练鉴别器模型；5、利用语言模型、映射器、鉴别器模型、双语平行语料、单语语料训练翻译模型。本发明适用于仅拥有小规模平行语料库的小语种语言之间的翻译。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 语种 语言 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向小语种语言的神经机器翻译方法，其特征在于，通过以下步骤构建神经机器翻译模型以及进行训练：步骤1、获取单语语料并进行预处理；步骤2、利用单语语料分别训练源语言和目标语言的语言模型；步骤3、利用小语种语言的平行语料库中的双语平行语料在源语言和目标语言的语言模型中的编码结果，分别训练用于将其中一种语言的编码结果映射到另一种语言空间中的映射器；步骤4、利用单语语料训练鉴别器模型；步骤5、利用语言模型、映射器、鉴别器模型、双语平行语料、单语语料训练翻译模型。
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