[发明专利]一种基于二阶循环平稳特性的旋转机械复合故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于二阶循环平稳特性的旋转机械复合故障诊断方法，包括以下步骤：S1，采集旋转机械的振动加速度信号，利用短时傅里叶变换(STFT)将原始信号转换到时频域；S2，根据二阶循环平稳特性，建立时间相关的随机模型；S3，通过最大化似然目标函数，即最大期望(EM)算法，进行模型求解；S4，根据模型参数估计值，量化原始信号的循环平稳特性；S5，根据S1‑S4步骤，联合时间域的循环平稳信号模型参数估计值和循环平稳指数CS(fk)等信息，计算出相应的故障特征频率。本发明针对旋转机械复合故障信号，提出了一种循环平稳指数CS，能有效量化原始信号的循环平稳性，且能有效提高多源混叠工况下故障诊断的准确性，并且容易与现有方法进行兼容。

主权项

1.一种基于二阶循环平稳特性的旋转机械复合故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用加速度传感器采集旋转机械的原始振动信号，利用短时傅里叶变换(STFT)将所述原始振动信号转换到时频域；S2：根据二阶循环平稳特性，建立时间相关的随机模型；S3：通过最大化似然目标函数对所述时间相关的随机模型进行求解；S4：根据求解得到的模型参数估计值，量化所述原始振动信号的循环平稳特性；S5：根据S1‑S4步骤，联合时间域的循环平稳信号模型参数估计值和循环平稳指数CS(f_k)信息，计算出所述旋转机械的符合故障特征频率。